SPSS19.0教程是專(zhuān)為spss軟件使用者制作的教程文本，這款軟件詳細(xì)介紹了spss這款軟件的所有功能，如果你在使用過(guò)程中遇到什么困難，可以下載這個(gè)文檔，幫你解決問(wèn)題。歡迎來(lái)體驗(yàn)軟件。

教程簡(jiǎn)介：

Statistical Program for Social Sciences簡(jiǎn)稱(chēng)SPSS，譯為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序，本節(jié)內(nèi)容小編為大家?guī)?lái)的是pdf格式經(jīng)典免費(fèi)版SPSS19.0教程，該教程共有1216頁(yè)，教程內(nèi)容完整詳細(xì)。

部分內(nèi)容展示：

SPSS數(shù)據(jù)文件的建立可以利用【File（文件）】菜單

中的命令來(lái)實(shí)現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō)，SPSS提供了四種創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件的方法：

●

新建數(shù)據(jù)文件；

●

直接打開(kāi)已有數(shù)據(jù)文件；

●

使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)；

●

從文本向?qū)?dǎo)入數(shù)據(jù)文件。

應(yīng)用面積單位的轉(zhuǎn)換

……

打開(kāi)SPSS軟件后，現(xiàn)在菜單欄中的【File（文件）】

→【New（新建）】→【Data（數(shù)據(jù)）】命令，可以創(chuàng)建一個(gè)新的SPSS空數(shù)據(jù)文件。接著，用戶(hù)可以進(jìn)行直接錄入數(shù)據(jù)等后續(xù)工作。

值得注意的是，SPSS19.0可以同時(shí)打開(kāi)多個(gè)數(shù)據(jù)文

件，用戶(hù)可以在多個(gè)文件中進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，這比起低版本的SPSS來(lái)說(shuō)，更方便用戶(hù)使用。

……

Estimates：可輸出回歸系數(shù)B及其標(biāo)準(zhǔn)誤，回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)值和概率p值，還有標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)beta。

Confidence intervals：每個(gè)回歸系數(shù)的95%置信區(qū)間。

Covariance matrix：方差-協(xié)方差矩陣。

Model fit：模型擬合過(guò)程中進(jìn)入、退出的變量的列表；以及一些有關(guān)擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，例如R、R2和調(diào)整的R2、估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤及方差分析表。

R squared change：顯示每個(gè)自變量進(jìn)入方程后R2、F值和p值的改變情況。

Descriptives：顯示自變量和因變量的有效數(shù)目、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等，同時(shí)還給出一個(gè)自變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。

Part and partial correlations：顯示自變量間的相關(guān)、部分相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)。

Collinearity

diagnostics：多重共線性分析，輸出各個(gè)自變量的特征根、方差膨脹因子、容忍度等。

Durbin-Watson：殘差序列相關(guān)性檢驗(yàn)。

Casewise

diagnostic：對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化殘差進(jìn)行診斷，判斷有無(wú)奇異值（Outliers）。

……

Step04  ：其他選項(xiàng)設(shè)置

【Statistics（統(tǒng)計(jì)量）】包含Hotelling的檢驗(yàn)，F(xiàn)riedman等級(jí)變異數(shù)分析、Tukey的可加性檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析。

●Descriptives for： Item表示輸出各評(píng)估項(xiàng)目的基本描述性統(tǒng)計(jì)，Scale表示輸出各評(píng)估項(xiàng)目的總分的基本描述性統(tǒng)計(jì)，Scale if item deleted表示輸出剔除某評(píng)項(xiàng)目后的均值、方差、協(xié)方差等基本統(tǒng)計(jì)量，從而對(duì)評(píng)估項(xiàng)目進(jìn)行逐個(gè)評(píng)估。

……

Step01 ：對(duì)獨(dú)生子女變量的影響性進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】

→【Compare Means（比

較均值）】→【Independent-Sample T Test（單樣本T檢驗(yàn)）】命令，在彈出的對(duì)話框的候選變量列表框中選擇檢驗(yàn)變量“總分”，將其添加至【Test Variable（s）（檢驗(yàn)變量）】列表框中。選擇分組變量“獨(dú)生子女”，將其添加至【Grouping Variable（s）（組變量）】文本框中。

接著，單擊【Define Groups】按鈕，彈出【Define Group（定義組）】對(duì)話框。點(diǎn)選【Use specified values（用特殊值）】單選鈕，在【Group1（組1）】文本框中輸入0，在【Group2（組2）】文本框中輸入1。輸入完成后，單擊【Continue】按鈕返回主對(duì)話框。

最后，單擊【OK】按鈕，完成操作。

Step02：對(duì)系別變量的影響性進(jìn)行方差分析檢驗(yàn)

選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】

→【Compare Means

（比較均值）】→【One-Way ANOVA（單因素ANOVA）】命令，彈出【One-Way ANOVA（單因素ANOVA）】對(duì)話框。

在候選變量列表框中選擇“總分”變量作為因變量，將其添加至【Dependent List（因變量列表）】列表框中。在候選變量列表框中選擇“系別”變量作為水平值，將其添加至【Factor（因子分析）】列表框中。

最后，單擊【OK】按鈕，完成操作。

……

溫馨提示：

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