小發(fā)貓偽原創(chuàng)app是可以幫助用戶進(jìn)行寫(xiě)作的偽原創(chuàng)APP，用戶輸入一段內(nèi)容軟件就會(huì)自動(dòng)抓取關(guān)鍵字為用戶進(jìn)行仿寫(xiě)，非常智能的寫(xiě)作應(yīng)用讓用戶可以輕松的完成一篇屬于自己的文章。

小發(fā)貓ai智能寫(xiě)作簡(jiǎn)介

小發(fā)貓偽原創(chuàng)app是一款非常好用的內(nèi)容原創(chuàng)工具。在這里可以將所有重復(fù)的內(nèi)容輕松識(shí)別出來(lái)，通過(guò)這款工具能夠保證查詢重復(fù)率非常低，這個(gè)軟件可以輕松地模仿他人的文章，進(jìn)行人工智能內(nèi)容重寫(xiě)，大量的語(yǔ)言處理技術(shù)在這里都能夠看見(jiàn)，將文字復(fù)制到軟件中，就可以輕松地獲得一個(gè)模板一樣但是內(nèi)容有變化的文字。

軟件特點(diǎn)

1、它可以輕松抽取文本中的有用信息，擁有完整的高性能自然語(yǔ)言處理技術(shù)，在使用過(guò)程中時(shí)也是非常安全。

2、這款軟件采用了結(jié)構(gòu)化信息抽取算法，可以說(shuō)非常適合編輯類的人群們使用，直接一鍵點(diǎn)擊就可以操作了。

3、他可以將用戶的意見(jiàn)進(jìn)行的語(yǔ)義聚合，你可以去搜索一下他人好的文案，拿來(lái)借鑒學(xué)習(xí)一下，非常簡(jiǎn)單的。

應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

典型意見(jiàn) Opinion Extraction

典型意見(jiàn)引擎將消費(fèi)者意見(jiàn)進(jìn)行單句級(jí)別的語(yǔ)義聚合，提取出有代表性的意見(jiàn)?？捎糜谙M(fèi)者調(diào)研、電商點(diǎn)評(píng)分析和社會(huì)熱點(diǎn)事件的意見(jiàn)整理。 基于語(yǔ)義的分析引擎在準(zhǔn)確率上有較大的突破，能將含義接近但表述不同的意見(jiàn)聚合在一起，并可通過(guò)參數(shù)調(diào)節(jié)聚類的大小獲得更好的效果，與人工整理相比更加快速、準(zhǔn)確 。

信息分類 Classification

文本信息分類將文本按照預(yù)設(shè)的分類體系進(jìn)行自動(dòng)區(qū)分。

小發(fā)貓?zhí)峁┒ㄖ频奈谋痉诸怉PI服務(wù)，有著廣泛的商業(yè)應(yīng)用前景。

例如，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)挖掘商業(yè)情報(bào)和潛在銷售機(jī)會(huì)，企業(yè)內(nèi)文本數(shù)據(jù)分析，海量數(shù)據(jù)篩選，資訊分類和自動(dòng)標(biāo)簽預(yù)測(cè)等。

小發(fā)貓AI智能寫(xiě)作中文版基于小發(fā)貓自主研發(fā)的語(yǔ)義聯(lián)想、句法分析等技術(shù)，通過(guò)半監(jiān)督學(xué)習(xí)引擎的訓(xùn)練，只需要進(jìn)行少量的代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注，就可以達(dá)到商用級(jí)別的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

實(shí)體識(shí)別 Named Entity Recognition

實(shí)體識(shí)別用于從文本中發(fā)現(xiàn)有意義的信息，例如人名、公司名、產(chǎn)品名、時(shí)間、地點(diǎn)等。

實(shí)體識(shí)別是語(yǔ)義分析中的重要的基礎(chǔ)，是情感分析、機(jī)器翻譯、語(yǔ)義理解等任務(wù)中的重要步驟。

小發(fā)貓NLP實(shí)體識(shí)別引擎基于自主研發(fā)的結(jié)構(gòu)化信息抽取算法，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)達(dá)到81%，相比于StanfordNER高出7個(gè)百分點(diǎn)。通過(guò)對(duì)行業(yè)語(yǔ)料的進(jìn)一步學(xué)習(xí)，可以達(dá)到更高的準(zhǔn)確率。

文本聚類 Clustering

相似文本聚類指的是機(jī)器自動(dòng)對(duì)給定的文本進(jìn)行話題聚類，將語(yǔ)義上相似的內(nèi)容歸為一類，有助于海量文檔、資訊的整理，和話題級(jí)別的統(tǒng)計(jì)分析。 小發(fā)貓自主研發(fā)的文本聚類算法：

一方面加入了對(duì)語(yǔ)義的擴(kuò)展，保證同一個(gè)意見(jiàn)的不同表述可以被歸納在一起。

另一方面又避免了傳統(tǒng)的K-means等算法需要預(yù)先設(shè)定聚類總數(shù)的困難，基于數(shù)據(jù)的分布自動(dòng)選擇合適的閾值。

關(guān)鍵詞提取 Keyword Extraction

關(guān)鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關(guān)鍵詞。

小發(fā)貓的關(guān)鍵詞提取技術(shù)綜合考慮詞語(yǔ)在文本中的頻率，和詞語(yǔ)在千萬(wàn)級(jí)背景數(shù)據(jù)中的頻率，選擇出最具有代表性的關(guān)鍵詞并給出相應(yīng)權(quán)重。

APP亮點(diǎn)

1、NLP情感引擎可以輕松可以像人一樣寫(xiě)出原創(chuàng)文章，幫助用戶對(duì)文本及評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行情感分析。

2、人工智能重寫(xiě)功能能夠大幅度的減少各種信息帶來(lái)重復(fù)，這里擁有智能化的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。

3、軟件還為用戶提供定制的文本分類API服務(wù)，讓提煉的內(nèi)容更加的精準(zhǔn)，將文本進(jìn)行信息分類。

包名：com.MyFusApp.xiaofamao

MD5：D434502607C8E48C0466F08FC3B3B398