阿爾法圍棋AlphaGo是一款很有意思的人工智能圍棋軟件，擁有很多強(qiáng)大的功能從而能與人類棋手對(duì)戰(zhàn)，想要知道更多關(guān)于阿爾法圍棋AlphaGo的故事嗎，那就快來(lái)試用這款軟件吧。

阿爾法圍棋AlphaGo官方介紹

阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)

阿爾法圍棋功能特色

1.走棋網(wǎng)絡(luò)，給定當(dāng)前局面，預(yù)測(cè)/采樣下一步的走棋。

2.快速走子，目標(biāo)和1一樣，但在適當(dāng)犧牲走棋質(zhì)量的條件下，速度要比1快1000倍。

3.估值網(wǎng)絡(luò)，給定當(dāng)前局面，估計(jì)是白勝還是黑勝。

4.蒙特卡羅樹搜索，把以上這3個(gè)部分連起來(lái)，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)?！?/p>

阿爾法圍棋的兩個(gè)大腦介紹

第一大腦：落子選擇器 （Move Picker）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大腦是“監(jiān)督學(xué)習(xí)的策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）” ，觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步。事實(shí)上，它預(yù)測(cè)每一個(gè)合法下一步的最佳概率，那么最前面猜測(cè)的就是那個(gè)概率最高的。這可以理解成“落子選擇器”。

第二大腦：棋局評(píng)估器 （Position Evaluator）

阿爾法圍棋（AlphaGo）的第二個(gè)大腦相對(duì)于落子選擇器是回答另一個(gè)問題，它不是去猜測(cè)具體下一步，而是在給定棋子位置情況下，預(yù)測(cè)每一個(gè)棋手贏棋的概率。這“局面評(píng)估器”就是“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)（Value Network）”，通過整體局面判斷來(lái)輔助落子選擇器。這個(gè)判斷僅僅是大概的，但對(duì)于閱讀速度提高很有幫助。通過分析歸類潛在的未來(lái)局面的“好”與“壞”，阿爾法圍棋能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評(píng)估器說這個(gè)特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀。

這些網(wǎng)絡(luò)通過反復(fù)訓(xùn)練來(lái)檢查結(jié)果，再去校對(duì)調(diào)整參數(shù)，去讓下次執(zhí)行更好。這個(gè)處理器有大量的隨機(jī)性元素，所以人們是不可能精確知道網(wǎng)絡(luò)是如何“思考”的，但更多的訓(xùn)練后能讓它進(jìn)化到更好。