opencv是款圖像識(shí)別軟件，并且其中還支持車牌識(shí)別以及人臉識(shí)別，相當(dāng)?shù)木哂袑?shí)用性，簡(jiǎn)直就是相當(dāng)強(qiáng)大的一個(gè)視覺(jué)圖庫(kù)，能夠給與每一位用戶絕佳的使用體驗(yàn)感。

opencv 圖像識(shí)別亮點(diǎn)

dnn模塊的改進(jìn)：

Tengine庫(kù)集成實(shí)現(xiàn)ARM上的加速

nGraph OpenVINO API現(xiàn)在默認(rèn)使用

性能改進(jìn)：

SIMD：調(diào)整大小，積分

IPP-ICV版本已更新至2020.0。0

帶有推理機(jī)（DLDT）加速的dnn模塊的新Win pack

新的houghcirles算法實(shí)現(xiàn)

阿爾法消光模塊

快速視頻速率目標(biāo)跟蹤器的實(shí)現(xiàn)

支持JPEG2000的OpenJPEG庫(kù)集成

SIFT檢測(cè)器已從非自由算法集中排除

更多詳細(xì)信息可在變更日志中找到。

OpenCV4和OpenCV3區(qū)別

findContours函數(shù)返回結(jié)果由3.x的三個(gè)參數(shù)變?yōu)閮蓚€(gè)參數(shù)

OpenCV4.0中需要改為

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

全部取消CV_XXX這種枚舉類型，比如在3.x中可以正常使用的語(yǔ)句

# 在OpenCV3.x中輪廓發(fā)現(xiàn)API返回三個(gè)值分別為

# image 返回的圖像

# contours 每個(gè)輪廓的點(diǎn)集合

# hierarchy 每個(gè)輪廓對(duì)應(yīng)的層次信息

binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

增加了python語(yǔ)言版本的對(duì)DNN模塊的加持！

支持圖像分類、對(duì)象檢測(cè)(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網(wǎng)絡(luò)的使用

在擴(kuò)展模塊中去掉了SIFT與SURF相關(guān)API的調(diào)用文件

現(xiàn)在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來(lái)編譯生成python版本的安裝包才可以。

# OpenCV 3.x中

namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# OpenCV4.x

namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

安裝說(shuō)明

下載完成后得到OpenCV文件，便可以開(kāi)始安裝過(guò)程。其實(shí)所謂的安裝是一個(gè)解壓的過(guò)程，可執(zhí)行文件是一個(gè)自解壓的程序，雙擊后便會(huì)提示我們選擇解壓路徑。

這里根據(jù)自己需求選擇路徑即可，特別要說(shuō)明的是，該程序會(huì)將所有文件解壓在opencv的文件夾下，因此不需要在選擇解壓路徑中單獨(dú)新建一個(gè)opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個(gè)版本的OpenCV，為避免混淆，單獨(dú)創(chuàng)建一個(gè)名為opencv4的文件夾，解壓到H:\opencv4。

選擇好路徑后點(diǎn)擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過(guò)程的結(jié)束。整個(gè)OpenCV4的大小約為1G，根據(jù)電腦的性能不同，等待時(shí)間從幾十秒到幾分鐘不等。