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    ??低昦i開放平臺
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v1.6.2 電腦版

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  • 軟件大?。?span>66.46M
  • 軟件語言:簡體中文
  • 軟件授權:共享軟件
  • 軟件類型:行業(yè)軟件 / 其它行業(yè)
  • 軟件平臺:Win7, WinAll
  • 更新時間:2021-03-12 11:54
  • 軟件廠商:杭州??低晹?shù)字技術股份有限公司
  • 星級評分:4級
  • 軟件官網(wǎng):https://ai.hikvision.com/
好評:50%頂一個
壞評:50踩一個

海康智能開放平臺是??低暺煜聦锳I智能算法打造的培訓軟件,幫助行業(yè)內(nèi)的用戶快速的培養(yǎng)人才,并打造出屬于自己的算法和產(chǎn)品,幫助AI產(chǎn)業(yè)可以迅速的發(fā)展,快來下載體驗吧!

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AI開放平臺是以海康威視自研 AI 技術與螢石云平臺基礎設施為核心資源,由??低暭拔炇餐\營的人工智能開放創(chuàng)新平臺,并通過一站式訓練平臺產(chǎn)品提供一站式算法訓練服務。

??礱i訓練平臺特色

數(shù)據(jù)挖掘平臺

基于認知智能的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)場景,提供一站式、多樣化算法挖掘服務

通用可移植模型倉庫

豐富的挖掘算法倉庫

一站式人機協(xié)同建模

一站式訓練平臺

一站式算法定制服務平臺,從設想的AI到專屬的AI

行業(yè)個性化場景

零算法基礎入門

一站式模型定制

知識圖譜平臺

面向企業(yè)級應用的一站式物聯(lián)知識分析平臺,提供圖構建、圖存儲、圖查詢、圖計算等核心服務

一站式知識計算與管理

開放式圖探索與分析

智能化圖推理與建模

軟件優(yōu)勢

目前海康AI訓練平臺支持圖像分類、物體檢測、檢測+分類組合、OCR圖像文字識別、圖像比對、視頻行為分析、視頻分類等7類應用:

檢測+分類組合分析: 定制識別圖片中每個字符串的位置和內(nèi)容,字符串支持英文字符、數(shù)字、中文字符及常用字符組合。

OCR圖像文字識別: 快速提取圖片中的文字進行識別,適用于圖片文字和標簽內(nèi)容的分析與識別場景。

圖像分類: 定制識別圖片中是否含有某種特征或同時包含多種特征的物體、狀態(tài)或場景。

物體檢測: 定制識別圖片中每個目標的位置和類別。

圖像比對: 定制識別圖片中的目標主體,通過檢索和比對注冊集與目標主體的相似度,進一步識別目標主體的類別。

視頻行為分析: 定制識別視頻片段中某一行為的類別、時間段和空間位置。

視頻分類: 定制識別視頻片段中是否含有某種特征的行為、物體位置或狀態(tài)變化。

軟件特點

云邊融合,強大的邊緣推理能力

邊緣設備可按需加載AI算法能力,使其具備靈活的場景適應性;同時在應用環(huán)境中實現(xiàn)推理結果持續(xù)采集、上傳和算法模型迭代訓練的閉環(huán)反饋。

零基礎入門,降低AI開發(fā)周期

通過友好的可視化操作和管理界面,提供基于高性能計算資源的一站式模型自動化訓練服務,顯著縮短AI應用開發(fā)周期,滿足應用快速上線的需求。

多級開放能力,易于應用集成

提供基于云服務API、平臺級API和邊緣設備SDK的三層開放能力,便于合作伙伴實現(xiàn)算法能力集成和二次應用開發(fā),解決AI應用“最后一公里”問題。

軟件亮點

模型訓練: 創(chuàng)建訓練任務,將標注完成的圖片導入訓練任務,進行自動化模型訓練;

模型校驗: 導入用于校驗的圖片素材對訓練生成的模型進行初步校驗,校驗完成后可進行模型發(fā)布;

數(shù)據(jù)準備: 通過攝像機采集符合模型訓練要求的用于模型訓練的原始圖片或視頻數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)標注: 對于圖片分類任務,為圖片素材創(chuàng)建分類;對于物體檢測任務,通過標注工具對圖片中的目標物體進行框選和標記;

模型發(fā)布: 可將校驗完成的模型發(fā)布為云端API,生成云端推理服務;或下載模型并導入AI模型管理組件,實現(xiàn)邊緣推理。

使用方法

單分類訓練

1.首先,進入AI訓練平臺后,選擇【圖像分類模型】——【單分類訓練】2.點擊左上角圖標,可折疊/展開側邊菜單。

海康威視ai開放平臺

模型管理

1.選擇【模型管理】——【創(chuàng)建模型】

2.填寫模型名稱和功能描述,授權模型需要根據(jù)設備序列號生成授權文件,在指定設備中使用,默認未開啟,如需開啟請聯(lián)系技術支持。點擊保存。

訓練中的模型在詳情中可查看數(shù)據(jù)集和預計完成時間,點擊【停止訓練】可以終止模型的訓練,停止訓練后可點擊【重新訓練】重新開始訓練此模型。

訓練完成的模型在詳情中點擊【查看】可查看數(shù)據(jù)集,點擊【申請發(fā)布】可發(fā)布模型,具體操作見發(fā)布模型,點擊【校驗】可校驗模型,具體操作見校驗模型,點擊【評估報告】可查看該模型的評估報告。應用類型非“云服務”的模型可點擊【下載】進行下載。

數(shù)據(jù)集管理

1.選擇【數(shù)據(jù)集管理】——【創(chuàng)建數(shù)據(jù)集】。

2.輸入要上傳的數(shù)據(jù)集名稱,點擊【確定】。

3.點擊圖標查看已創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集,選擇【添加分類標簽】,創(chuàng)建需要區(qū)分的某一類型數(shù)據(jù)標簽。

4.根據(jù)提示輸入創(chuàng)建分類標簽的名稱,點擊【確認】。

5.直接上傳圖片或先查看,再點擊上傳圖片按鈕,根據(jù)提示中的圖片格式要求上傳圖片。

備注:勾選【下次不再提示】,再次上傳圖片時將不會彈出圖片上傳說明。

6.選擇要上傳的圖片,點擊【打開】。

備注:上傳圖片時可以選擇一張或多張,文件名不能過長。

7.上傳圖片時會顯示上傳狀態(tài),上傳完成后如果有上傳失敗的圖片,可以點擊【失敗詳情】查看失敗原因。

8.上傳完成后,可以點擊【上傳圖片】繼續(xù)上傳,可以點擊圖片選中圖片批量刪除,若想刪除單張圖片,將鼠標移至圖片,點擊圖片右上角【╳】圖標。

9.可選功能:

①點擊【繪制感興趣區(qū)域】,可以繪制感興趣的區(qū)域。點擊繪制在圖片上拖動鼠標繪制選框,繪制后可以自動保存此選框,點擊選框,點擊旁邊圖標可刪除此區(qū)域。

②點擊【應用于本分類下所有圖片】,可以將選框應用于所有圖片,點擊【清空感興趣區(qū)域】可以清空本分類下所有圖片的感興趣區(qū)域。

注意:在圖像單分類模型中,數(shù)據(jù)集內(nèi)分類標簽數(shù)≥2個,圖片總數(shù)≥40張,即能達到就緒狀態(tài)。

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